Theo dự đoán của AI, hầu hết các diện tích đất đai có thể sẽ đạt ngưỡng nóng lên 1,5°C vào năm 2040, với một số người đạt mức 3°C vào năm 2060.
Sự nóng lên tăng tốc này khiến các khu vực dễ bị tổn thương như Nam Á, Địa Trung Hải, Trung Âu và một phần của châu Phi Sahara gặp nguy cơ tăng cao. Nhiều khu vực này đã trải qua nhiệt độ cao và khan hiếm nước, khiến chúng dễ bị hạn hán, sóng nóng và thách thức nông nghiệp hơn. Dân số dày đặc và đô thị hóa nhanh chóng ở một số khu vực gây ra những rủi ro này, với nguồn lực và cơ sở hạ tầng hạn chế để thích nghi với khí hậu biến đổi.
Sự bất bình đẳng kinh tế xã hội và bất ổn chính trị ở một số khu vực cũng cản trở khả năng ứng phó hiệu quả với tác động biến đổi khí hậu, càng làm tăng khả năng tổn thương của họ. Nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà khoa học khí hậu hàng đầu và dữ liệu kết hợp từ mười mô hình khí hậu với việc học chuyển giao dựa trên AI để tinh chỉnh dự đoán nhiệt độ khu vực.
Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép dự báo chính xác hơn bằng cách tích hợp kiến thức từ nhiều mô hình và quan sát. Bằng cách phân tích tập dữ liệu lớn và xác định mô hình, AI có thể giúp chúng ta hiểu về động lực phức tạp của hệ thống khí hậu với độ chính xác chưa từng có.
Điều này bao gồm dự đoán các thay đổi trong tương lai, xác định các vùng rủi ro cao và tối ưu hóa phản hồi của chúng tôi. AI cũng có thể thúc đẩy hiệu quả trong các hệ thống năng lượng tái tạo, tối ưu hóa mạng giao thông để giảm lượng khí thải, và thậm chí giúp phát triển các công nghệ sáng tạo cho việc bắt và lưu trữ carbon.
Tìm hiểu thêm: https://www.sciencedaily.com/
Nguồn ảnh: @arnarkristjans_photography / Bắc Đại Tây Dương, Bán đảo Reykjanes, Iceland.
