AI: Giải pháp mới chống biến đổi khí hậu

22 Trần Quốc Toản, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, Tp.HCM
Tiêu điểm
CN & MT: Hai cú sốc cùng lúc gây sức ép lên kinh tế châu Âu Chứng khoán: Phân tích cú rơi chứng khoán 13/8 Tiền Tệ : Tín dụng bất động sản tăng nhanh: Ngân hàng nào đang cho vay nhiều nhất? Tiền Tệ : Tín dụng, Lãi suất 2026: Thận trọng SK & Đời Sống: Lãnh đạo, Khủng hoảng và Bài học BĐS: Giá đất nền lao dốc, có nơi giảm hơn 65% chỉ sau nửa năm Tin tức: GS. Đặng Hùng Võ: 'Nhát cắt' của Nghị quyết 21 nằm ở bài toán mà hàng nghìn chung cư cao tầng sẽ phải đối mặt CN & MT: Siêu El Nino mạnh nhất lịch sử: Thế giới sẽ ra sao? Tin tức: Hơn 106.000 tỷ đồng trái phiếu doanh nghiệp đến hạn trong 5 tháng cuối năm 2026, nhóm bất động sản chiếm hơn nửa Tin tức: Cuộc chơi FDI đã thay đổi: Việt Nam cần một 'khu rừng' thay vì 'những chiếc tổ' BĐS: Khởi công ồ ạt dù chung cư bán chậm VH & TG: Huyền thoại Warren Buffett khẳng định 1 nguyên tắc đầu tư làm nên thành công suốt 60 năm, lịch sử chứng minh đã đúng Tin tức: Đến năm 2030: Tổng GRDP các địa phương ven biển đóng góp trên 70% GDP cả nước CN & MT: Kỷ lục nhiệt đại dương, thảm họa khí hậu toàn cầu CN & MT: Nhiệt độ đại dương toàn cầu tăng vượt kỷ lục Tin tức: Đánh giá kịch bản tăng trưởng Việt Nam Tin tức: Đa Khủng Hoảng: AI, Chiến Tranh, Khí Hậu VH & TG: Lý Gia Thành Thoái Vốn Bất Động Sản Tiền Tệ : Lãi suất: Gốc rễ và Đảo chiều CN & MT: 'Vòm nhiệt' trở lại, châu Âu oằn mình trong đợt nắng nóng mới CN & MT: Nhật Bản và bài học địa nhiệt từ Iceland CN & MT: Huy động gần 16.000 tấm gương xây siêu dự án nhà máy điện mặt trời cao nhất thế giới VH & TG: Bài học thoái vốn Lý Gia Thành 2025-2030 Tin tức: Đại bàng Mỹ xây 8 nhà máy, tạo 15.000 việc làm tại Việt Nam muốn cùng thực hiện tham vọng lớn của nước ta, mới có bước tiến quan trọng CN & MT: AI, Robot và Tương lai Lao động BĐS: Chung Cư: Tương Lai Đô Thị Việt Nam 2026-2036 CN & MT: El Nino đẩy thời tiết cực đoan lên mức chưa từng có ở nhiều nơi trên thế giới Tiền Tệ : Giảm lãi suất trong một nền kinh tế đang cần rất nhiều vốn BĐS: Bất Động Sản 2026: Thử Lửa BĐS: Bất động sản trung tâm và vùng đô thị mới TP.HCM Thư Giản: 300 Năm Phát Triển Và Cái Giá Thư Giản: Tương lai 2026-2035: Kịch bản BĐS: Nhóm DN bất động sản chìm trong thua lỗ, 'trắng' doanh thu quý I : Trật tự thế giới trước nghịch lý lớn của thời đại : Nếu không sửa luật, dự án bất động sản sẽ tắc trong 10 năm tới VH & TG: 250 NĂM CHỦ NGHĨA TƯ BẢN NHÀ NƯỚC MỸ VH & TG: Cách thức để tái công nghiệp nước Mỹ CN & MT: LỊCH SỬ THẾ GIỚI LÀ LỊCH SỬ TỐC ĐỘ Tiền Tệ : Lãi suất được dự báo giảm từ quý 4 VH & TG: Sức sống đô thị ven sông - Bài cuối: Câu chuyện Trung Quốc - Từ dòng sông đến tư duy phát triển SK & Đời Sống: dân văn phòng Thay đổi hành vi ăn trưa trung tâm TP.HCM Tiền Tệ : Ngân Hàng Nửa Đầu Năm 2026: Tăng Trưởng & Thách Thức Tiền Tệ : Fed 2025-2030: Chiến lược Tiền tệ Mới SK & Đời Sống: Hài hòa lợi ích để tạo động lực cải tạo chung cư cũ VH & TG: Trung Quốc và tham vọng định hình trật tự AI thế giới BĐS: Quy hoạch mới sẽ làm nguồn cung bất động sản dịch chuyển ra sao? BĐS: Ngân hàng Nhà nước: Không để dòng vốn BĐS chảy vào đầu cơ VH & TG: Sự Trỗi Dậy & Sụp Đổ Của Hư Cấu Chung Của Dân Chủ Tự Do Tiền Tệ : Điều hành dòng tiền kho bạc, đầu tư công 2026 BĐS: Người Việt chưa vội mua, khối ngoại đã rót 5,1 tỷ USD vào bất động sản: Họ nhìn thấy điều gì? SK & Đời Sống: Giãn dân TP.HCM: Bài toán khó VH & TG: Roubini : Dự báo Kinh tế 2026-2027 SK & Đời Sống: Sài Gòn hướng tới hình mẫu Singapore BĐS: BĐS 2027: Phân hóa, không vỡ bong bóng SK & Đời Sống: TP.HCM phác họa tầm nhìn 100 năm: Siêu đô thị đa trung tâm, kết nối biển, dẫn dắt tăng trưởng khu vực SK & Đời Sống: Đô thị hữu cơ - Một logic khác cho đô thị mới VH & TG: Phỏng vấn Maud Quessard: “Trump đang hoàn thành quá trình Giải Tây Phương hóa (désoccidentalisation) thế giới mà Putine và Tập mong muốn” CN & MT: Phi hành đoàn Mặt Trăng vượt qua quả cầu lửa 3.000 độ C Thư Giản: Đại Biến Động Thế Kỷ 21: Vận 9 Thư Giản: Con người trần gian và hành trình vũ trụ Thư Giản: [2020s: Một thập kỷ rung động] Thư Giản: Abhigya Anand và dự báo 2026 Thư Giản: Dự đoán Điểm kỳ dị các vị trí q3 Thư Giản: Gemini đã dự cảm khá rỏ dưới lăng kính của mac ngôn thé giới từ 2050. Nhưng từ 2010 ở... CN & MT: Tương lai Đại dương và Hồi phục Sinh thái Chứng khoán: Đầu tư nội địa giữa bất ổn toàn cầu VH & TG: Chiến lược An ninh Quốc gia Mỹ: Răn đe Trung Quốc Chứng khoán: 150 nhà đầu tư toàn cầu đến Việt Nam tìm cơ hội "giải ngân" VH & TG: Nhật Bản cân nhắc vũ khí hạt nhân Chứng khoán: PHẦN 3: THỊ TRƯỜNG THĂNG HOA XUẤT TƯỚNG NHỮNG 'ANH HÙNG' Chứng khoán: VN-Index mất gần 30 điểm Chứng khoán: Mía đường Cao Bằng (CBS) chốt quyền trả cổ tức bằng tiền tỷ lệ 30% Chứng khoán: CHỨNG KHOÁN QUÝ 4.2025 Kì 2 BĐS: Không đánh đổi giá nhà lấy tăng trưởng viển vông! BĐS: Thực trạng phân khúc nhà liền thổ tại TPHCM BĐS: 5 lưu ý khi đầu tư LƯỚT SÓNG bất động sản BĐS: Đất ở ổn định 20 năm, không có khiếu kiện, tranh chấp có được cấp sổ đỏ hay không BĐS: Hơn 32.000 căn nhà ở xã hội gần TP.HCM trong kế hoạch xây dựng năm 2025 của Long An
Bài viết
AI: Giải pháp mới chống biến đổi khí hậu

    Với nhiều khả năng vượt trội, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một cơ hội mới cho loài người trong công tác ứng phó và giảm thiểu hậu quả do biến đổi khí hậu gây ra.

    AI là công cụ hiệu quả để chống biến đổi khí hậu - Ảnh minh họa: Indian WireAI là công cụ hiệu quả để chống biến đổi khí hậu - Ảnh minh họa: Indian Wire

    Theo tạp chí Fortune, lượng phát thải toàn cầu được dự kiến tăng 10% trong vòng tám năm tới, thúc đẩy sự gia tăng của hạn hán, lũ lụt, nắng nóng gay gắt trên diện rộng và nhiều tác động tiêu cực do thiên tai.

    Công cụ hiệu quả

    Trong bối cảnh thách thức của biến đổi khí hậu toàn cầu, AI lần đầu tiên được nhấn mạnh là một trong những giải pháp quan trọng và đầy tiềm năng để giải quyết các vấn đề khí hậu tại Hội nghị thượng đỉnh COP28 về biến đổi khí hậu vào tháng 11-2023.

    Báo cáo về AI xuất bản vào tháng 11-2023 của Boston Consulting Group (BCG) cho thấy thông qua việc tăng cường các ứng dụng và công nghệ đã được chứng minh là hiệu quả, công nghệ này có thể giúp giảm thiểu 5-10% lượng phát thải khí nhà kính toàn cầu vào năm 2030 - tương đương với tổng lượng khí thải hằng năm của Liên minh châu Âu.

    Trong lĩnh vực dự báo và phòng ngừa thiên tai, Tổ chức Khí tượng thế giới (WMO) cho biết các công nghệ dựa trên AI mang lại những khả năng chưa từng có trước đây cho việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, trích xuất các thông tin có ích và cải thiện các mô hình dự đoán.

    Theo báo Indian Express, tại COP28, Cơ quan Hàng không vũ trụ Mỹ (NASA) và Tập đoàn máy tính IBM đã giới thiệu công cụ AI watsonx.ai. Công cụ này cho phép người dùng giám sát Trái đất từ không gian, đo lường những thay đổi môi trường đang xảy ra và đưa ra dự báo.

    Với kho dữ liệu từ NASA và công nghệ AI của IBM, watsonx.ai giúp các nhà khoa học ước tính mức độ kể cả trong quá khứ và tương lai của cháy rừng, lũ lụt cũng như nhiệt độ tại các đô thị.

    Ước tính từ NASA cho biết đến năm 2024 các nhà khoa học sẽ có thể làm việc với 250.000 terabyte các bộ dữ liệu khí hậu.

    Cũng theo báo cáo của BCG, 87% giám đốc điều hành (CEO) thuộc khu vực tư nhân và khu vực công tin tưởng AI là một công cụ thiết yếu trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu.

    Đối với ngành vận tải, AI mang lại lợi ích khi giảm thiểu mức năng lượng cần tiêu thụ thông qua việc định hướng và xác định các tuyến đường tối ưu nhất.

    Trong nông nghiệp, AI giúp tiết kiệm đáng kể lượng nước ngọt bị lãng phí khi nông dân nhờ ứng dụng công nghệ này có thể tối ưu hóa việc tưới tiêu cho cây trồng, việc thu hoạch cũng mang lại năng suất cao hơn. Ở Ấn Độ, với sự hỗ trợ của AI, vụ đậu phộng của nông dân đã tăng 30% năng suất.

    Chính sách rất quan trọng

    Theo nhận định của tạp chí Fortune, cần có sự hợp tác của con người và nhiều thành phần trong xã hội để AI có thể được ứng dụng hiệu quả vào công tác đối phó biến đổi khí hậu.

    Bên cạnh các quan chức chính phủ, doanh nhân, chuyên gia công nghệ..., trọng tâm của "buổi đầu của công nghệ AI" hiện nay nằm trong tay của các nhà hoạch định chính sách.

    Trong thời gian gần đây, các nhà lập pháp ở Mỹ và nhiều quốc gia khác đang nỗ lực xây dựng các quy định cho việc phát triển AI an toàn.

    Tuy nhiên, giáo sư Fengqi You của trường kỹ thuật Đại học Cornell (Mỹ) cho rằng tiềm năng của AI trong việc chống biến đổi khí hậu và tác động của chính công nghệ này lên môi trường cũng cần được xem xét khi xây dựng các chính sách.

    Theo tạp chí Fortune, các chính sách phải cho phép sự đổi mới và ứng dụng AI trong lĩnh vực khí hậu. Các nguồn lực cho công tác này cũng cần được phân bổ hiệu quả, cần xác định các lĩnh vực ưu tiên mà công nghệ AI có thể thúc đẩy hành động và mang lại hiệu quả ngay lập tức.

    Các nhà hoạch định chính sách cũng cần thúc đẩy việc ứng dụng AI cho công tác giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu đối với các ngành công nghiệp có mức phát thải cao như hàng không, sản xuất, sản xuất điện năng, xây dựng...

    Dù vậy, hệ thống AI cần nhiều năng lượng hơn các hình thức tính toán khác, do đó cuộc chạy đua phát triển các hệ thống AI phức tạp hiện nay của nhiều ông lớn công nghệ đang ngày càng làm nhu cầu năng lượng tăng thêm. Một nghiên cứu được công bố vào tháng 10-2023 ước tính ngành công nghiệp AI tính đến năm 2027 có thể tiêu thụ lượng điện tương đương với nhu cầu của một quốc gia có quy mô như Hà Lan.

    Dưới điều kiện đó, chính sách cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo việc sử dụng năng lượng không phát thải để vận hành các tài nguyên cho việc phát triển AI.

    Ngoài ra, nhiều chuyên gia công nghệ cũng lưu ý việc công nghệ AI phải được cung cấp với giá cả phải chăng và dễ tiếp cận đối với các quốc gia có thu nhập thấp, đặc biệt là các nước ở nhóm Global South, đang phải đối diện trực tiếp với khủng hoảng biến đổi khí hậu.

    Singapore, Philippines dùng AI chống thiên tai

    Khả năng dự đoán các kiểu thời tiết là yếu tố then chốt trong việc hiểu biết và chống biến đổi khí hậu, như việc đường đi của bão có thể được dự đoán trước ba ngày với độ chính xác cao hơn so với dự báo bão trước 24 giờ của 40 năm trước.

    Nhờ tiến bộ trên, chính quyền các quốc gia và các cộng đồng có thể soạn thảo những chiến lược thích ứng và giảm thiểu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu một cách hiệu quả.

    Trong trường hợp của Singapore, chính quyền đảo quốc này đã ứng dụng AI trong việc dự đoán lũ lụt và kiểm tra khả năng chống chịu lũ của cơ sở hạ tầng. Cùng lúc đó, Philippines cũng đang nỗ lực dùng AI để giải quyết các thách thức do biến đổi khí hậu và giảm thiểu rủi ro do thiên tai.

    NGHI VŨ - Theo Tuổi Trẻ

    THỐNG KÊ TRUY CẬP
    • Đang online 39
    • Truy cập tuần 1140
    • Truy cập tháng 10610
    • Tổng truy cập 722929